AIエージェントワークフロー– tag –

Codexを実務で使っていると、1つの作業の中に複数の観点が混ざる場面があります。たとえば、大きなコードベースを調査しながら、テスト不足を探し、実装方針を考え、レビュー観点も整理したい場合です。 このようなときに役立つのが Subagents です。Subag...

Codex に慣れてくると、「結局、実務ではどう頼めばいいのか」が気になってきます。調査、バグ修正、テスト追加、レビュー、リファクタ、ドキュメント更新など、作業の種類によって、渡すべき情報と確認方法は少しずつ違います。 本記事では、Codex を実務...

Codex は、コードベースを読み、ファイルを編集し、コマンドを実行できるAIエージェントです。便利な一方で、「どこまで許可してよいのか」「勝手に危ないことをしないのか」が気になる方も多いはずです。 本記事では、Codex の権限と安全設定を初心者向け...

Codex は、短い依頼でもある程度動いてくれます。しかし、リポジトリが大きい場合や、バグ修正・テスト追加・設計変更のように失敗したくない作業では、プロンプトの書き方が結果の安定性を大きく左右します。 この記事では、OpenAI公式のCodex Best pract...

Codex の導入が終わったら、次は実際にタスクを頼んでみます。ただし、最初から大きな機能追加や本番コードの修正を任せる必要はありません。むしろ初回は、変更しない調査タスクから始め、作業ログや差分の見方に慣れることが大切です。 本記事では、Code...

Codex を使い始めるときに最初に迷いやすいのは、「どこから入ればよいか」です。Codex には、デスクトップアプリ、IDE拡張、CLI、Cloud / Web など複数の入口があります。どれも Codex ですが、向いている作業や必要な準備が少しずつ違います。 本記事で...

Codex は、OpenAI が提供するソフトウェア開発向けの AI エージェントです。コードについて質問するだけでなく、リポジトリを読み、必要なファイルを編集し、コマンドやテストを実行し、差分を確認しながら作業を進められる点が特徴です。 この記事では、C...