Codex– category –

ここまでのCodex編では、導入、使い方、プロンプト設計、安全設定、実践ワークフロー、AGENTS.md、MCP、Skills、Subagents、Cloud・Automationsを順番に解説してきました。 最後の記事では、それらを「実務で失敗しないための運用ルール」としてまとめます...

Codexを使い続けていると、「今この場で一緒に作業する」だけではなく、「少し時間のかかる調査を任せておきたい」「毎週同じ確認をしてほしい」という場面が出てきます。 そのときに考えたいのが、Codex Cloud と Automations です。Cloudはクラウド環境...

Codexを実務で使っていると、1つの作業の中に複数の観点が混ざる場面があります。たとえば、大きなコードベースを調査しながら、テスト不足を探し、実装方針を考え、レビュー観点も整理したい場合です。 このようなときに役立つのが Subagents です。Subag...

Codexを使い続けていると、「この作業、前にも同じ流れで頼んだな」と感じる場面が増えてきます。たとえば、記事ドラフトをGutenberg形式に整える、画像発注書を作る、スプレッドシートを検証する、リリースノートを作る、特定のテスト手順を回す、といっ...

Codexを使っていると、「コードだけでなく、ドキュメント、ブラウザ、Figma、エラーログ、GitHubのIssueなども一緒に見てほしい」と思う場面が出てきます。毎回必要な情報を手で貼り付けることもできますが、作業が増えるほど限界があります。 そこで登場...

Codexに何度か作業を頼んでいると、「毎回同じ注意事項を書いているな」と感じる場面が出てきます。たとえば、テストコマンド、使っているパッケージマネージャー、コードの書き方、レビュー時に見てほしい観点、勝手に変更してほしくないファイルなどです...

Codex に慣れてくると、「結局、実務ではどう頼めばいいのか」が気になってきます。調査、バグ修正、テスト追加、レビュー、リファクタ、ドキュメント更新など、作業の種類によって、渡すべき情報と確認方法は少しずつ違います。 本記事では、Codex を実務...

Codex は、コードベースを読み、ファイルを編集し、コマンドを実行できるAIエージェントです。便利な一方で、「どこまで許可してよいのか」「勝手に危ないことをしないのか」が気になる方も多いはずです。 本記事では、Codex の権限と安全設定を初心者向け...

Codex は、短い依頼でもある程度動いてくれます。しかし、リポジトリが大きい場合や、バグ修正・テスト追加・設計変更のように失敗したくない作業では、プロンプトの書き方が結果の安定性を大きく左右します。 この記事では、OpenAI公式のCodex Best pract...

Codex の導入が終わったら、次は実際にタスクを頼んでみます。ただし、最初から大きな機能追加や本番コードの修正を任せる必要はありません。むしろ初回は、変更しない調査タスクから始め、作業ログや差分の見方に慣れることが大切です。 本記事では、Code...